，同時(shí)利用OCR技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)對牌照的準(zhǔn)確識讀與比對
，整個過程無需人工干預(yù)。這種自動化程度較高的管理模式能夠大大提高工作效率和管理效率。
2.高度。該系統(tǒng)的模塊包括車流統(tǒng)計(jì)模式判別引擎（可擴(kuò)充多通道）
、車輛特征信息提取模塊以及POI檢索分析控制策略等單元組成；其原理是應(yīng)用了光學(xué)字符解析技術(shù)或則進(jìn)口工業(yè)級高精度傳感器探測器來機(jī)動車號牌的相關(guān)位置并做精密測算以完成定位功能
，并通過數(shù)據(jù)融合方法讀取獲取到機(jī)動車完整號的所有內(nèi)容后通過協(xié)議編譯送給上層軟件接口單位使用,系統(tǒng)可以區(qū)分出臨時(shí)牌照號碼種類并進(jìn)行分類計(jì)數(shù)顯示報(bào)表打印等功能
。此項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)用使誤碼率小于0.1%，使得在道路交通管理中實(shí)現(xiàn)的車流量統(tǒng)計(jì)成為可能
。
3.應(yīng)用范圍廣泛
。除了公路收費(fèi)站或者停車場外，還可以應(yīng)用于治安卡口系統(tǒng)中
，如闖入行駛者及時(shí)報(bào)警被記錄作為證據(jù)呈堂正證
，對于治理有顯著效果也方便用戶隨時(shí)查詢所需行車資料及通行情況等等方面有著重要的作用。
車輛識別系統(tǒng)是一種利用攝像頭、圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來識別和跟蹤車輛的系統(tǒng)
。定制車輛識別系統(tǒng)需要考慮以下幾個步驟：
1.確定識別目標(biāo)：首先需要確定車輛識別系統(tǒng)的識別目標(biāo)
，例如車輛的品牌、型號
、顏色等
。
2.收集數(shù)據(jù)：收集大量的車輛圖像數(shù)據(jù)，包括各種不同角度
、光照條件和背景的車輛圖像
。
3.數(shù)據(jù)預(yù)處理：對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像去噪
、圖像增強(qiáng)
、圖像分割等。
4.特征提?div id="4qifd00" class="flower right">
供應(yīng)信息
