，用于自動檢測和跟蹤道路上的車輛
。其設計思路主要包括以下幾個方面：
1.圖像采集模塊：該部分負責從攝像頭或其他傳感器中獲取實時視頻流或靜態(tài)圖片序列作為輸入數(shù)據(jù)；
2.車牌定位與預處理子系統(tǒng)：對原始的數(shù)字圖像進行一系列的處理操作（如二值化
、去噪等）
，以方便后續(xù)的車牌字符分割工作
；
3.字模提取及切割子單元：在完成上述工作的基礎上
，利用投影法或者邊緣信息得到牌照區(qū)域的特征點集合
，并進一步通過幾何變換將相鄰的特征點和直線段連接起來形成字庫模板并進行保存；然后根據(jù)預設的條件判斷當前目標區(qū)域內(nèi)的各個像素是否滿足切分條件進而實現(xiàn)對于整個目標的細化分離以及局部坐標系的建立
；后按照一定的順序排列組合成單個的字模并將其保存在系統(tǒng)中備用數(shù)據(jù)庫OCR引擎調用辨識使用
。
4.OCR文字識別器：這是關鍵的部分之一
，它可以將已數(shù)字化的照片提供給光學字符識別軟件進行掃描和處理，以便準確地讀取和理解每個漢字和其他字母的意義
。在此過程中需要考慮到許多因素
，例如光照強度變化可能會影響印刷體字的形狀等等問題。
車牌自動識別系統(tǒng)是一種智能交通技術
，它利用計算機圖像處理技術和模式識別的理論和方法。通過對視頻監(jiān)控道路的實時畫面進行分析和判斷
，以實現(xiàn)對過往車輛的有效管理
、跟蹤和維護的目的。
該系統(tǒng)的應用范圍廣泛且復雜：既可以應用于高速公路收費站車道中實現(xiàn)自動化計費
，也可以部署在卡口點進行流量統(tǒng)計
；既可以在橋梁隧道進出口安裝抓拍設備對進出橋隧的機動車拍攝照片并記錄相關信息實施安全管理，還可以用于部門布控緝查等業(yè)務工作等等
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供應信息
目標車型：首先需要確定要識別的機動車輛的類型（如轎車、卡車或公交車等）
