。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)
，當(dāng)?shù)娜讼裨跀z像頭拍攝的范圍內(nèi)移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對(duì)其進(jìn)行跟蹤。人臉識(shí)別比對(duì)人臉識(shí)別分核實(shí)式和搜索式二種比對(duì)模式
。核實(shí)式是對(duì)指將捕獲得到的人像或是的人像與數(shù)據(jù)庫(kù)中已登記的某一對(duì)像作比對(duì)核實(shí)確定其是否為同一人。搜索式的比對(duì)是指
，從數(shù)據(jù)庫(kù)中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在
。
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視頻作者：濟(jì)南冠宇智能科技有限公司
系統(tǒng)難點(diǎn)人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一
。人臉識(shí)別系統(tǒng)的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來(lái)的。相似性不同個(gè)體之間的區(qū)別不大
，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似
，甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的
，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類(lèi)個(gè)體是不利的
。易變性人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過(guò)臉部的變化產(chǎn)生很多表情
，而在不同觀(guān)察角度
，人臉的視覺(jué)圖像也相差很大，另外
，人臉識(shí)別還受光照條件（例如白天和夜晚
，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩
、墨鏡
、頭發(fā)、胡須等）
、年齡等多方面因素的影響
。在人臉識(shí)別中，類(lèi)的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的
，而第二類(lèi)的變化應(yīng)該消除
，因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€(gè)個(gè)體。通常稱(chēng)類(lèi)變化為類(lèi)間變化（inter-class difference）
，而稱(chēng)第二類(lèi)變化為類(lèi)內(nèi)變化（intra-class difference）
。對(duì)于人臉，類(lèi)內(nèi)變化往往大于類(lèi)間變化，從而使在受類(lèi)內(nèi)變化干擾的情況下利用類(lèi)間變化區(qū)分個(gè)體變得異常困難
。
人臉圖像特征提取人臉圖像特征提?div id="jfovm50" class="index-wrap">。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征
、人臉圖像變換系數(shù)特征
、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的
。人臉特征提取
，也稱(chēng)人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程
。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類(lèi)：一種是基于知識(shí)的表征方法
；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法?div id="d48novz" class="flower left">
；谥R(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸?lèi)的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離
、曲率和角度等
。人臉由眼睛、鼻子
、嘴
、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述
，可作為識(shí)別人臉的重要特征
，這些特征被稱(chēng)為幾何特征?div id="d48novz" class="flower left">
；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法
。
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