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冠宇現(xiàn)代質(zhì)量可靠(圖)-超市通道閘廠家-承德通道閘廠家

濟(jì)南冠宇智能科技有限公司

經(jīng)營(yíng)模式：生產(chǎn)加工
地址：山東省濟(jì)南市歷城區(qū)大橋路西側(cè)零點(diǎn)物流以北濟(jì)南電子商務(wù)物流園2-312號(hào)
主營(yíng)：智能道閘,車牌識(shí)別系統(tǒng),人臉識(shí)別系統(tǒng),廣告門,門禁系統(tǒng)

業(yè)務(wù)熱線:13864088976

產(chǎn)品詳情
聯(lián)系方式

產(chǎn)品品牌：冠宇現(xiàn)代
供貨總量：不限
價(jià)格說(shuō)明：議定
包裝說(shuō)明：不限
物流說(shuō)明：貨運(yùn)及物流
交貨說(shuō)明：按訂單
有效期至：長(zhǎng)期有效

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山東道閘系統(tǒng),濟(jì)南車牌識(shí)別系統(tǒng),濟(jì)南通道閘擺閘廠家人臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心

，是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù)

，是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的技術(shù)

。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法

，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)

，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型

，具有廣闊的發(fā)展前景

。2006年，美國(guó)已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國(guó)家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識(shí)別的電子護(hù)照系統(tǒng)

，到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。2012年4月

，鐵路部門宣布車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng)

；可以對(duì)人臉明暗偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整動(dòng)態(tài)曝光補(bǔ)償

，人臉偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大

。

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視頻作者：濟(jì)南冠宇智能科技有限公司

識(shí)別數(shù)據(jù)人臉識(shí)別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來(lái)驗(yàn)證算法

，不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確性

，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù))

、orl人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)

、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識(shí)別數(shù)據(jù)等

。配合程度現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合

、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果

。但是

，在用戶不配合

、采集條件不理想的情況下

，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如

，人臉比對(duì)時(shí)

，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入

，例如剃了胡子

、換了發(fā)型

、多了眼鏡

、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗

。

人臉圖像特征提取人臉圖像特征提?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征

、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等

。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取

，也稱人臉表征

，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程

。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法

；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法

?div id="4qifd00" class="flower right">

；谥R(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)

，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離

、曲率和角度等

。人臉由眼睛

、鼻子

、嘴

、下巴等局部構(gòu)成

，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征

，這些特征被稱為幾何特征?div id="m50uktp" class="box-center"> ；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

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