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在智能化住宅小區(qū)管理中
,牽涉到各層面的管理,在其中車輛的管理是一個關(guān)鍵的層面
。尤其是對獨(dú)特住宅小區(qū)、工業(yè)區(qū)
、機(jī)關(guān)事業(yè)單位大門口
、大院來講,規(guī)定對各種各樣車輛即時地開展嚴(yán)苛的管理
,對其出入的時間開展嚴(yán)苛的監(jiān)控
,并對各種車輛開展備案(包含內(nèi)部車輛和外界車輛)和鑒別,若為內(nèi)部車輛則一切正常放行
,如外界車輛則必須開展紀(jì)錄、查驗后作出放行或阻攔的解決
,并將各種各樣信息內(nèi)容鍵入到數(shù)據(jù)庫查詢
。對規(guī)模性的營院中,各種各樣出入的車輛較多
,如每輛必須開展人工服務(wù)分辨
,既費(fèi)時間
,又不利管理和查尋
,保衛(wèi)工作較為艱難,不高
。以便改進(jìn)這類與智能化住宅小區(qū)
、工業(yè)區(qū)、機(jī)關(guān)事業(yè)單位大門口
、大院迥異的管理方式
,必須盡早完成住宅小區(qū)
、工業(yè)區(qū)安保工作的自動化技術(shù)
、智能化系統(tǒng),并以計算機(jī)網(wǎng)的方式開展管理
,對全部出入口的車輛開展合理地
、地檢測和管理。規(guī)定系統(tǒng)軟件出示相對的系統(tǒng)軟件
,完成營院管理的、智能化系統(tǒng)
。也解決了對一些已建住宅小區(qū)來講
,已具有了一輛管理系統(tǒng)軟件
,停不及時讀不上卡的難題;陡坡泊車非常容易溜車的難題
;極端天氣不適合開窗通風(fēng)的難題
;
識別系統(tǒng)對環(huán)境的依賴性降低至低程度
,可實現(xiàn)全天候正常工作,且識別率保持較高水平
。
基于LPR識別系統(tǒng)提高了識別的速度和準(zhǔn)確性
。
可識別的小號牌寬度為140個像素
適應(yīng)復(fù)雜的氣候及光照條件,如陰天
、雨天
、晚上仍可保證高識別率。
適應(yīng)高速大流量
,車速在0-100
km/h,單車道流量為30輛/分鐘時仍可保證高識別率(>98%)
。
實現(xiàn)對視頻圖像的逐幀處理,視頻流觸發(fā)
,不用埋設(shè)地感線圈
,避免破壞路面。也可根據(jù)實際需要
,選擇壓地感觸發(fā)識別方式
。
工程安裝簡便、運(yùn)行穩(wěn)定
,即墨車牌識別,不干擾用戶已有系統(tǒng)
車牌識別系統(tǒng)工作原理:
通過攝像機(jī)拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號碼的識別
,過程涉及:車輛檢測—圖像采集—預(yù)處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結(jié)果輸出
。
車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測
、雷達(dá)檢測技術(shù)
、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,并觸發(fā)圖像采集抓拍
。圖像采集:通過高清攝像抓拍主機(jī)對通行車輛進(jìn)行實時、不間斷記錄
、采集
。預(yù)處理:噪聲過濾
、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正
、邊緣增強(qiáng)
、對比度調(diào)整等。
車牌定位:在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描
,確定車牌區(qū)域
。字符分割:在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化
、二值化等處理
,然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割
。字符識別:對分割后的字符進(jìn)行縮放
、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別
。結(jié)果輸出:將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出
。